Monday, June 8, 2026
Online Event

イベント開催 AI で研究はどう変わるのか

本イベントでは、SPReADの概要や公募のポイントをわかりやすく解説するとともに、AI for Scienceの第一線で活躍される研究者の視点から、AI活用がこれからの科学研究にどのような可能性をもたらすのかを考えます。

「自分の研究にAIをどう取り入れられるのか」
「SPReADに応募するには、どのような研究計画を考えればよいのか」
「AI for Scienceは今後、研究の進め方をどう変えていくのか」

こうした問いに関心のある研究者・学生・企業所属の方に向けた無料のオンラインイベントです。

Event Jun 08, 2026 · 1 min read
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インタビュー
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恩師の熱に導かれて。

「ChatGPTに今晩のレシピを尋ねる」。何気ないやり取りの裏側で、世界中のデータセンターは膨大な計算と熱を吐き出し続けています。人類が積み重ねてきた材料開発の勾配は、もはや課題が求めるスピードに追いついていない――。 そんな現代の社会問題に対し、「熱」と「材料」という切り口から解決の道を拓こうとしている、東京大学大学院工学系研究科総合研究機構の塩見淳一郎教授。 今回は超音速機への憧れに始まり、スウェーデンでの博士課程、5年に及んだ「氷河期」、そして雲の上だった研究者との邂逅まで、塩見先生の研究者としての軌跡と、これからの研究組織の在り方について伺いました。

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March 2026 Survey

データで読む 研究開発キャリア解剖

転職志向・生成AI活用・注目技術から読み解く研究開発人材の未来

研究開発人材586名を対象に、キャリア意識・働き方・報酬・研究開発環境・生成AI活用などの実態を調査。 研究開発人材が転職時に重視する要素や、現在の働き方・研究環境への満足度、業務上の負担、生成AIの活用状況などを多角的に分析。国内の研究開発人材が置かれている環境と、今後のキャリア形成・組織づくりにおける示唆を明らかにしています。