Wednesday, August 19, 2026
Online Event

盛況御礼 フィジカルAIで日本はどう戦うか

本イベントでは、フィジカル AI領域で注目を集める2社(株式会社MUSE、株式会社MW)のCTO/技術責任者をお迎えし、 日本のフィジカルAI産業の未来や世界市場での勝ち筋、各社における研究開発の今を深掘りしました。

「フィジカルAI時代に、どんな技術がどのレベルで求められるか」
「各社にしかできない研究・技術課題とは何か」
「日本発で世界と勝負するための技術戦略とは」

こうした問いに関心のある研究開発人材・エンジニアの方に向けた無料のオンラインイベントです。
アーカイブ動画公開中。

Event Aug 19, 2026 · 1 min read
Events · Aug 19, 2026 · Exploring Space Tech Essay · Aug 01, 2026 Essay · Jul 30, 2026 Essay · Jul 30, 2026 Events · Jul 23, 2026 · Exploring Physical AI Interview · Jul 16, 2026 Events · Aug 19, 2026 · Exploring Space Tech Essay · Aug 01, 2026 Essay · Jul 30, 2026 Essay · Jul 30, 2026 Events · Jul 23, 2026 · Exploring Physical AI Interview · Jul 16, 2026

声を読む。

インタビュー
All interviews →

自由を選び続けて

とある企業の生物科学研究所に学卒で配属された一人の若手研究者は、入社時の最終面接で「研究所に行かせてくれ」と3回繰り返し、ついにその切符を手にする──研究者・保田氏のキャリアは、その第一歩から「自由のある場所を自分で選ぶ」ことで貫かれている。 30歳で渡ったハーバード大学医学部では「ほぼ放置」のなかで初の論文を書いた。帰国後に骨代謝の重要な分子RANKLのクローニングに成功し、発表した論文は現在までに5500回以上引用されている。しかし、すべてが順風満帆というわけにはいかなかった———。

Read full interview →

問いを語らう。

オンラインイベント
All events →
Space Tech

宇宙テック最前線

本イベントでは、世界初の商業宇宙ステーション「アクシオムステーション」の構築を進めるAxiom Spaceで宇宙飛行士/アジア太平洋地域 最高技術責任者を務める若田光一氏と、超小型衛星・再突入カプセル回収技術を核に事業を展開する注目スタートアップ株式会社ElevationSpace 執行役員CTO・藤田和央氏をお迎えし、ここでしか聞けない研究開発のリアルを語ります。 「ISS終了後、宇宙インフラはどう展開するか?」 「姿勢制御・熱設計・GNC。現場の技術的ボトルネックは?」 「自動車・ロボティクス・重工業など、隣接領域で培った専門性は宇宙開発でどう活かせるか?」 こうした問いに関心のある研究者や開発者・エンジニアの方に向けた無料のオンラインイベントです。
Aug 19, 2026 詳細を見る →
Physical AI

フィジカルAIで日本はどう戦うか

本イベントでは、フィジカル AI領域で注目を集める2社(株式会社MUSE、株式会社MW)のCTO/技術責任者をお迎えし、 日本のフィジカルAI産業の未来や世界市場での勝ち筋、各社における研究開発の今を深掘りする対談をお届けします。 「日本でフィジカルAIに取り組む意義は」 「各社にしかできない研究・技術課題は何か」 「研究者・開発者としてフィジカルAI領域に参入するには」 こうした問いに関心のある研究開発人材・エンジニアの方に向けた無料のオンラインイベントです。
Jul 23, 2026 詳細を見る →
イベント

【アーカイブ・当日資料公開】 AI で研究はどう変わるのか

本イベントでは、SPReADの概要や公募のポイントをわかりやすく解説するとともに、AI for Scienceの第一線で活躍される研究者の視点から、AI活用がこれからの科学研究にどのような可能性をもたらすのかを考えます。 「自分の研究にAIをどう取り入れられるのか」 「SPReADに応募するには、どのような研究計画を考えればよいのか」 「AI for Scienceは今後、研究の進め方をどう変えていくのか」 こうした問いに関心のある研究者・学生・企業所属の方に向けた無料のオンラインセミナーです。
May 21, 2026 詳細を見る →
March 2026 Survey

データで読む 研究開発キャリア解剖

転職志向・生成AI活用・注目技術から読み解く研究開発人材の未来

研究開発人材586名を対象に、キャリア意識・働き方・報酬・研究開発環境・生成AI活用などの実態を調査。 研究開発人材が転職時に重視する要素や、現在の働き方・研究環境への満足度、業務上の負担、生成AIの活用状況などを多角的に分析。国内の研究開発人材が置かれている環境と、今後のキャリア形成・組織づくりにおける示唆を明らかにしています。