研究のこと、キャリアのこと— 様々なトピックについて研究者に聞きました
CoA Studyが開催したウェビナー「宇宙テック最前線」では、宇宙飛行士／Axiom Spaceの若田光一氏 、ElevationSpace CTO の藤田和央氏をお迎えし、宇宙開発の最前線とそこで求められる人材について深堀りしました。当日は参加者の皆さまから多くのご質問をいただき、時間内にお答えしきれなかったものも少なくありません。 本記事では、イベント時に未回答のご質問に対してElevationSpace藤田氏からいただいたご回答をお届けします。大気圏再突入の技術、民間主導の宇宙ビジネスの行方、そして異業種・研究者からのキャリアチェンジまで、9つの質問をテーマ別に整理しました。
企業・アカデミアを問わず多くの研究者が集まった本イベント。文部科学省が進める「AI for Science 萌芽的挑戦研究創出事業（SPReAD）」をテーマに、東京科学大学でAIを活用した研究の最前線に立つ大上雅史 先生と小野峻佑 先生をお招きし、公募のポイントから「AIは研究をどう変えるのか」という大きな問いまでを語り合いました。
博士課程修了後のキャリア形成に向けて何を準備すべきか。研究者ネットワーク、汎用スキル、企業との接点など、博士学生に必要な備えを紹介。
アカデミア研究者は普段どんな仕事をしているのか。講義や研究費申請、大学運営など、博士学生に向けて研究者の日常業務を解説します。
博士学生向けに、研究計画・学振申請書の書き方を実体験ベースで解説。アイデア整理、文章構成、添削、提出前チェックまで初心者向けに紹介。
アカデミア研究者がどのような研究生活を送っているかご存知でしょうか。この記事では将来のキャリアを考える修士、博士学生に向けて生物系の研究者の一日を紹介します。
CASGEVYのような遺伝子編集治療は、すでに承認され、商業利用も始まっています。CRISPR Therapeuticsの公式発表によると、CASGEVYの2025年の売上は1億1,600万ドルで、同年に64人が投与を受けました。ただし、承認された治療が存在することと、必要とする患者に広く届くことには、なお距離があります。 普及に向けた課題は、「編集精度」「送達技術」「製造能力」「医療制度」の4つに整理できます。ただし、最大の制約は治療方式や開発段階によって異なります。体内で直接編集するin vivo治療では標的細胞への送達が重要になり、CASGEVYのように患者自身の細胞を体外で編集するex vivo治療では、患者ごとの製造と治療施設の受け入れ体制が普及を左右します。 本稿では、この違いを踏まえ、遺伝子編集治療を患者に届けるうえで何が制約になっているのかを見ていきます。なお、疾患の原因に働きかける治療であっても、すべての患者で完治や生涯にわたる効果が保証されるわけではありません。
ゲノム編集とは、DNAの特定の場所を狙って改変し、疾患の原因や発症メカニズムに働きかける技術です。2020年のノーベル化学賞は、「ゲノム編集手法の開発」を理由に、CRISPR-Cas9の研究を進めたエマニュエル・シャルパンティエ氏とジェニファー・ダウドナ氏へ贈られました。 ただし、ゲノム編集医療のすべてが、遺伝子配列を直接、正常な配列へ戻すわけではありません。本稿では、世界初の承認例であるCRISPR-Cas9応用治療「CASGEVY（キャスジェビー）」を中心に、根本治療と商業化をめぐる動きを見ていきます。
2026年6月12日、イーロン・マスク氏率いるSpaceXが米ナスダック市場に上場しました。公開価格135ドルに対し、初日の終値は約19％高い160.95ドルとなり、終値ベースの時価総額は約2.1兆ドルに到達。宇宙企業としては異例の規模となる歴史的な上場です。 一方、その日にRocket LabやAST SpaceMobile、Planet Labsなど他の宇宙関連株が大きく下落するなど、市場には早くもSpaceXを軸とした資金の動きが表れました。 かつて国家主導の巨大プロジェクトという印象が強かった宇宙開発は、いまや通信、観測、安全保障、物流など地上の産業とも結びつき、民間企業が巨大な事業機会を競う市場へと変わり始めています。
注目を集めるフィジカルAI。その能力を実世界で引き出すうえで、ハードウェアにはどのようなボトルネックがあるのでしょうか。 AIがどれほど高度な判断を下しても、それを実世界での力・速度・位置に変換するのは関節やアクチュエータです。応答の遅れや摩擦・バックラッシュによる動きのずれは、姿勢の立て直しや力加減の精度に影響します。 AIを「頭脳」、関節・アクチュエータを「筋肉・腱」に例えるなら、両者の性能と連携がロボット全体の能力を左右します。 本稿では、公開されている研究論文や学会誌の解説、企業の技術記事、ロボット開発者へのインタビューをもとに、ロボットの関節・アクチュエータ設計で繰り返し指摘される技術的なポイントを整理しました。
2026年7月16日、NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが来日し、日本の産業界に向けた大型発表がありました。同日の公式プレスリリースで、フアンCEOは「フィジカルAIは次の産業革命であり、それは日本で実現するだろう。富士通、ファナック、安川電機、川崎重工業は、世界にものづくりを教えた企業だ」と述べ、日本の製造業の実力を高く評価しています。別の発表の場では「フィジカルAIという新しいフロンティアは、日本にとって一世代に一度の好機だ」とも語ったと報じられました。
フィジカルAIは、ヒューマノイドだけを指す言葉ではありません。産業用ロボットや自律搬送ロボット、検査・ピッキング、建設機械、自動運転、デジタルツインなど幅広い領域を含みます。本稿では、各社の戦略の違いが表れやすいヒューマノイドと産業用ロボットを中心に、日本の製造業各社の動きを見ていきます。
どの記憶が長く残るのか。海馬で生じる「リップル波」に注目した最新研究をもとに、記憶が選別・固定化される脳の仕組みや、睡眠・休息との関係をわかりやすく解説します。
AIはなぜ数学の問題を解けるのか。LLM（大規模言語モデル）の仕組みから、DeepMindの最新研究「FunSearch」によるキャップセット問題の解法までわかりやすく紹介。
脳内には神経細胞のほかにグリア細胞と呼ばれる細胞種が存在し、脳の恒常性の維持に寄与していることが知られています。本記事では、その一種であるミクログリアがアルツハイマー病においてどのような役割を果たしているのかを解説します。
AIとは何か。ChatGPTをはじめとするAI技術の歴史や活用事例を紹介しながら、AIの課題や人間との共存の可能性についてわかりやすく解説します。
地球温暖化によって世界では何が起きているのか。南極の氷棚融解や海面上昇、豪雨・洪水・熱波など、各地で深刻化する影響を紹介。
除草剤による環境影響とは？海へ流出した化学物質が植物プランクトンや一次生産性に与える影響を、世界661地点の研究データから解説。
人類は本当に火星に住めるのか。火星が移住候補とされる理由をはじめ、各国の火星探査、スペースXなど民間企業の宇宙開発、火星移住計画の現状と課題を紹介。
なぜ人は4つまでなら瞬時に数えられるのか。最新研究をもとに、脳が小さい数と大きい数をどのように処理しているのか、海馬を含む脳の仕組みからわかりやすく解説します。
高分子ヒアルロン酸はなぜ長寿やがん耐性に関係すると考えられているのか。ハダカデバネズミの特徴や、健康寿命への影響を研究結果とともに解説。